Untuk membuat artificial intelligent atau kecerdasan pertama ini kita akan memdeteksi obyek pada foto menggunakan Yolov8.

Pendeteksian Obyek pada foto dengan Yolov8 adalah seperti pada penjelasan-penjelasan berikut ini

  1. Foto asli

  2. Source code Python

    from inference import get_model
    import supervision as sv
    from inference.core.utils.image_utils import load_image_bgr
     
    image = load_image_bgr("https://media.roboflow.com/inference/vehicles.png")
    model = get_model(model_id="yolov8n-640")
    results = model.infer(image)[0]
    results = sv.Detections.from_inference(results)
    annotator = sv.BoxAnnotator(thickness=4)
    annotated_image = annotator.annotate(image, results)
    annotator = sv.LabelAnnotator(text_scale=2, text_thickness=2)
    annotated_image = annotator.annotate(annotated_image, results)
    sv.plot_image(annotated_image)
    
    
  3. Menelusuri function load_image_bgr()
  4. Menelusuri function get_model()

  5. Menelusuri supervision


  6. Hasil pendeteksian obyek menggunakan Yolov8

Informasi lebih lanjut silahkan mengunjungi
1. https://yolov8.com/ .
2. https://pypi.org/project/inference/ .
3. https://supervision.roboflow.com/ .

Kunjungi www.proweb.co.id untuk menambah wawasan anda.

Mendeteksi Obyek pada Foto dengan Yolov8