Untuk membuat artificial intelligent atau kecerdasan pertama ini kita akan memdeteksi obyek pada foto menggunakan Yolov8.
Pendeteksian Obyek pada foto dengan Yolov8 adalah seperti pada penjelasan-penjelasan berikut ini
- Foto asli
- Source code Python
from inference import get_model import supervision as sv from inference.core.utils.image_utils import load_image_bgr image = load_image_bgr("https://media.roboflow.com/inference/vehicles.png") model = get_model(model_id="yolov8n-640") results = model.infer(image)[0] results = sv.Detections.from_inference(results) annotator = sv.BoxAnnotator(thickness=4) annotated_image = annotator.annotate(image, results) annotator = sv.LabelAnnotator(text_scale=2, text_thickness=2) annotated_image = annotator.annotate(annotated_image, results) sv.plot_image(annotated_image)
- Menelusuri function load_image_bgr()
- Menelusuri function get_model()
- Menelusuri supervision
- Hasil pendeteksian obyek menggunakan Yolov8
Informasi lebih lanjut silahkan mengunjungi
1. https://yolov8.com/ .
2. https://pypi.org/project/inference/ .
3. https://supervision.roboflow.com/ .
Kunjungi www.proweb.co.id untuk menambah wawasan anda.
Mendeteksi Obyek pada Foto dengan Yolov8