Mode-mode YOLO dalam Machine Learning

Ultralytics YOLO11 bukan hanya model untuk mendeteksi obyek tetapi juga sebagai framework serbaguna yang dirancang mencakup seluruh siklus dari  machine learning mulai dari penyerapan data, model training, validation, deployment dan tracking dalam dunia nyata. Setiap mode melayani suatu tujuan khusus dan dirancang agar fleksibel dan efisin dalam menjalankan tugas yang berbeda-beda dan kasus yang berbeda.

Model-mode YOLO Ultralyrics dalam machine learning adalah

1. Train
   Pada mode train ini kita akan melakukan fine-tune model pada custom dataset yang kita definisikan atau menggunakan dataset yang sudah ada. Penjelasan lebih lanjut mengenai mode train pada YOLO silahkan mengunjungi https://docs.ultralytics.com/modes/train/ .
   
2. Val
   Pada mode val ini kita akan melakukan validasi kinerja model. Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai model val pada YOLO Ultralytics ini silahkan mengunjungi https://docs.ultralytics.com/modes/val/ .
   
3. Predict
   Pada model predict ini kita akan membuat prediksi pada gambar atau video yang nyata. Pembahasan lebih dalam mengenai mode predict YOLO silahkan mengunjungi https://docs.ultralytics.com/modes/predict/ .
   
4. Export
   Pada mode export ini kita dapat mengekspor model ke dalam berbagai format sesuai kebutuhan. Pembahasan lebih mendalam mengenai mode export YOLO silahkan mengunjungi https://docs.ultralytics.com/modes/export/ .
   
5. Track
   Pada mode track ini kita akan memperluas model ke dalam aplikasi teal-time tracking. Pembelajaran lebih lanjut mengenai mode track pada YOLO silahkan mengunjungi https://docs.ultralytics.com/modes/track/ .
   
6. Benchmark
   Pada mode benchmark ini kita akan menganalisa kecepatan dan akurasi pada beberapa lingkungan deployment. Pembahasan lebih lanjut mengenai mode benchmark pada YOLO silahkan mengunjungi  https://docs.ultralytics.com/modes/benchmark/ .

Informasi lebih lanjut silahkan mengunjungi
1. https://docs.ultralytics.com/modes/ .
2. https://www.youtube.com/watch?v=j8uQc0qB91s .

Kunjungi www.proweb.co.id untuk menambah wawasan anda.