Untuk dapat menggunakan machine learning secara nyata maka kita perlu mempraktekkannya. Kali ini kita akan membahas machine learning penggunaan Roboflow.
Penggunaan Robolflow dalam machine learning adalah seperti pada contoh-contoh berikut ini
- Tujuan pembelajaran deteksi obyek koin
- Memulai create new project
- Project untuk object detection
- Create new project
- Tampilan awal project
- Upload images untuk pembuatan custom dataset
- Upload video untuk pembuatan custom dataset
- Upload banyak images untuk pembuatan custom dataset
- Upload xml untuk image yang sudah dianotasi
- Save dan Continue
- Split image-image
- Upload file
- Update project kemudian assign annotations
- Pilih image
- Zoom
- Membuat class quarter
- Membuat class nickle
- Membuat class dim
- Membuat class penny
- Menggunakan polygon
- Label assist
- Memilih class-class untuk pelabelan
- Melakukan anotasi
- Anotasi pada image selanjutnya hingga semua image selesai dianotasi
- Menambahkan image-image ke dataset
- Preprocessing selesai kemudian klik Continue
- Crop
- Add Augmentation Step: Flip
- Add Augmentation Step: Hue
- Add Augmentation Step: Exposure
- Augmentation selesai kemudian Continue
- Generate dataset version
- Hasilnya dan Start Training
- Train type Fast dan Continue dengan MS Coco dari Microsoft checkpoint
- Export ke YOLO PyTorch
- Source code
- Training In Progress
- Tampilan grafis
- Versi dataset
- Deploy
- Testing sebuah image
- Testing dengan image lain
- Menggunakan webcam dan lainnya
- Source code secara detil
- Menggunakan patch image pada source code untuk testing
- Melanjutkan ke print class
- Ubah confidence dan tambahkan sum
- Menggunakan webcam
Informasi lebih lanjut silahkan mengunjungi
1. https://blog.roboflow.com/getting-started-with-roboflow/
2. https://www.youtube.com/watch?v=a3SBRtILjPI – Mar 15, 2023
Kunjungi www.proweb.co.id untuk menambah wawasan anda.
Machine Learning menggunakan Roboflow