Perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau AI (artificial intelligence) memungkinkan pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis.
Pembuatan aplikasi pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis adalah seperti langkah-langkah berikut ini
- Instalasi miniconda
- Instalasi opencv-python, scikit-learn dan pyyml
- Instalasi CUDA dan cuDNN untuk GPU
- Menyiapkan data images yang ada gambar plat nomor kendaraan untuk dijadikan dataset
- Melakukan labelling atau anotasi pada gambar menggunakan label-studio
- Export hasil anotasi ke format YOLO
- Ekstrak hail exportnya
- Split data untuk train, valid dan test
- Membuat file YAML sesuai lokasi train, valid dan test
- Menjalankan pre-processing
- Instalasi ultralytics
- Menjalankan model training dengan model=yolov8s.pt , task=detect, data-file YML
- Proses training ini menghasilkan model pada detect/train/weights/best.pt
- Instalasi easyocr
- Dengan menggunakan model=best.pt , melakukan pendeteksian plat nomor pada image
- Dengan menggunakan model=best.pt , melakukan pendeteksian plat nomor pada video
- Melakukan pengenalan plat nomor pada image
- Melakukan pengenalan plat nomor pada video
Kunjungi www.proweb.co.id untuk menambah wawasan anda.
Pembuatan Aplikasi Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Secara Otomatis