Perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau AI (artificial intelligence) memungkinkan pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis.

Pembuatan aplikasi pengenalan plat nomor kendaraan secara otomatis adalah seperti langkah-langkah berikut ini

  1. Instalasi miniconda
  2. Instalasi opencv-python, scikit-learn dan pyyml
  3. Instalasi CUDA dan cuDNN untuk GPU
  4. Menyiapkan data images yang ada gambar plat nomor kendaraan untuk dijadikan dataset
  5. Melakukan labelling atau anotasi pada gambar menggunakan label-studio
  6. Export hasil anotasi ke format YOLO
  7. Ekstrak hail exportnya
  8. Split data untuk train, valid dan test
  9. Membuat file YAML sesuai lokasi train, valid dan test
  10. Menjalankan pre-processing
  11. Instalasi ultralytics
  12. Menjalankan model training dengan model=yolov8s.pt , task=detect, data-file YML
  13. Proses training ini menghasilkan model pada detect/train/weights/best.pt
  14. Instalasi easyocr
  15. Dengan menggunakan model=best.pt , melakukan pendeteksian plat nomor pada image
  16. Dengan menggunakan model=best.pt , melakukan pendeteksian plat nomor pada video
  17. Melakukan pengenalan plat nomor pada image
  18. Melakukan pengenalan plat nomor pada video

Kunjungi www.proweb.co.id untuk menambah wawasan anda.

Pembuatan Aplikasi Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Secara Otomatis
Ada yang dapat saya bantu ?
Ada yang dapat saya bantu ?