Untuk meningkatkan keamanan setiap pekerja dalam melakukan pekerjaan di lokasi-lokasi yang memiliki resiko kebahayaan maka dipandang perlu untuk memantau penggunaan alat pelindung diri (APD) atau PPE (Personal Protective Equipment).
Pendeteksian Pelindung Diri PPE dengan AI adalah seperti pada langkah-langkah berikut ini
Pada roboflow melakukan download dataset dan source code:
- Download dataset yang sudah dianotasi di https://universe.roboflow.com/objet-detect-yolov5/eep_detection-u9bbd/
- Melihat beberapa class dari image-image yang sudah dianotasi
- Dataset healty check
- Train-test split
- Download dataset yang sudah dianotasi, hasil berupa source code untuk download dan
run
Pada Google Colab melakukan training dataset ke yolo menghasilkan model best.pt:
- Masuk ke Google Colab, kemudian Change runtime type ke GPU
- Importing requred library yang diperlukan Google Colab
- Check GPU
- Menginstal ultralytic
- Mengecek YOLOV8
- Mengcopy paste source code dan menjalankan di Google Colab
- Melihat data.yaml dan memperbarui sesuai kebutuhan
- Melakukan training model dengan command line dari YOLO dengan hasil model best.pt
- Melihat file-file hasil training
- Melihat confusion matrix
- Melihat hasil training and validation loss
- Melihat validation batch
- Melakukan validasi custom model
- Menjalankan yolo predict untuk image-image dalam folder test
- Melihat image-image hasil yolo predict
- Melakukan yolo predict pada video
- Mendowload dan melihat hasil predict dari video
Pada komputer lokal menggunakan deteksi prediksi pada webcam menggunakan model best.pt:
- Seting project baru pada PyCharm
- Dengan source code Python menjalankan predict pada webcam
Kunjungi www.proweb.co.id untuk menambah wawasan anda.
Pendeteksian APD atau Alat Pelindung Diri dengan AI